Carregar dados JSON
Muitos portais de dados abertos disponibilizam conjuntos de dados em JSON que são particularmente fáceis de analisar. Eles podem ser acessados diretamente por URL. Cada objeto é um registro, todos os objetos têm o mesmo conjunto de atributos e nenhum dos valores é um objeto aninhado que também precise ser analisado.
O relatório diário do Department of Homeless Services da cidade de Nova York é um desses conjuntos de dados, contendo contagens de população em abrigos para pessoas em situação de rua ao longo de vários anos. Você pode visualizá-lo no console antes de carregá-lo em um dataframe usando a função read_json() do pandas.
Este exercício faz parte do curso
Ingestão de dados simplificada com pandas
Instruções do exercício
- Tenha uma noção do conteúdo de
dhs_daily_report.json, que é impresso no console. - Importe
pandascomopd. - Use
read_json()para carregardhs_daily_report.jsonem um dataframe,pop_in_shelters. - Veja estatísticas resumidas sobre
pop_in_shelterscom o métododescribe()do dataframe.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load pandas as pd
____
# Load the daily report to a dataframe
pop_in_shelters = ____
# View summary stats about pop_in_shelters
print(____)