Definir colunas Booleanas
Conjuntos de dados podem ter colunas que são melhor representadas como valores Booleanos. No entanto, o pandas geralmente carrega essas colunas como floats por padrão, já que padronizar como Booleanas pode ter efeitos indesejados, como transformar valores NA em True.
fcc_survey_subset.xlsx contém uma coluna de ID em formato de string e várias colunas True/False que indicam fatores de estresse financeiro. Você vai avaliar quais colunas que não são de ID não têm valores NA e, portanto, podem ser definidas como Booleanas, depois instruir o read_excel() a carregá‑las dessa forma com o argumento dtype.
pandas está carregado como pd.
Este exercicio faz parte do curso
Ingestão de dados simplificada com pandas
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)