Obter dados de arquivos CSV

Neste exercício, você vai criar um dataframe a partir de um arquivo CSV. Os Estados Unidos disponibilizam arquivos CSV com dados de impostos por CEP (ZIP code), permitindo analisar informações de renda em diferentes regiões do país. Vamos focar em um subconjunto dos dados, vt_tax_data_2016.csv, que traz estatísticas selecionadas de impostos por CEP em Vermont em 2016.

Para carregar os dados, você precisará importar a biblioteca pandas, ler vt_tax_data_2016.csv e atribuir o dataframe resultante a uma variável. Em seguida, vamos dar uma olhada nos dados.

Este exercício faz parte do curso

Ingestão de dados simplificada com pandas

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Instruções do exercício

Importe a biblioteca pandas como pd.
Use read_csv() para carregar vt_tax_data_2016.csv e atribua o resultado à variável data.
Veja as primeiras linhas do dataframe com o método head(). Esse código já foi escrito para você.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())

Editar e executar o código