Especificar tipos de dados
Ao carregar um arquivo flat, o pandas deduz o melhor tipo de dado para cada coluna. Às vezes, os palpites não são ideais, especialmente para números que representam grupos ou categorias em vez de quantidades.
Ao consultar o dicionário de dados de vt_tax_data_2016.csv, você verá duas colunas assim. A coluna agi_stub contém números que correspondem a faixas de renda, e zipcode tem valores de 5 dígitos que deveriam ser strings — tratá-los como inteiros faz você perder zeros à esquerda, que são significativos. Vamos especificar os tipos corretos usando o argumento dtype.
O pandas já foi importado como pd.
Este exercicio faz parte do curso
Ingestão de dados simplificada com pandas
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)