Pratique usar o pandas para obter exatamente os dados que você quer de arquivos flat, aprenda a ajustar tipos de dados e tratar erros e, de quebra, explore alguns dados fiscais dos EUA.

Introdução a arquivos flat

Obter dados de arquivos CSV

Obter dados de outros arquivos flat

Modificando importações de arquivos simples

Importar um subconjunto de colunas

Importar um arquivo em blocos

Tratando erros e dados ausentes

Especificar tipos de dados

Definir valores NA personalizados

Ignorar dados com erro

Importando dados de arquivos flat

Automatize importações de dados daquele clássico do escritório: arquivos Excel. Importe parte ou todo um workbook e garanta que dados booleanos e de data e hora sejam carregados corretamente, enquanto aprende como outras pessoas estão aprendendo a programar.

Introdução a planilhas

Obter dados de uma planilha

Carregar uma parte de uma planilha

Obtendo dados de várias planilhas

Selecionar uma única planilha

Selecionar várias planilhas

Trabalhe com várias planilhas

Modificando importações: dados verdadeiro/falso

Definir colunas Booleanas

Definir valores personalizados de verdadeiro/falso

Modificando as importações: analisando datas

Analisar datas simples

Obter datetimes de várias colunas

Interpretar formatos de data não padronizados

Importando dados de arquivos Excel

Combine o pandas com os poderes do SQL para descobrir quantos problemas os nova-iorquinos têm com moradia. Este capítulo traz tópicos introdutórios de SQL como cláusulas WHERE, funções de agregação e junções básicas.

Introdução a bancos de dados

Conectar a um banco de dados

Carregar tabelas inteiras

Aprimorando as importações com consultas SQL

Selecionando colunas com SQL

Selecionando linhas

Filtrando com múltiplas condições

Consultas SQL mais complexas

Obtendo valores distintos

Contando em grupos

Trabalhando com funções de agregação

Carregando várias tabelas com joins

Juntando tabelas

Fazendo JOIN e filtrando

Fazendo JOIN, filtrando e agregando

Importando dados de bancos de dados

Aprenda a trabalhar com dados JSON e APIs web explorando um conjunto de dados público e obtendo recomendações de cafés no Yelp. Para finalizar, conheça técnicas para combinar conjuntos de dados depois que forem carregados em data frames.

Introdução ao JSON

Carregar dados JSON

Trabalhe com orientações de JSON

Introdução a APIs

Obter dados de uma API

Definir parâmetros da API

Definir cabeçalhos da requisição

Trabalhando com JSONs aninhados

Achatar JSONs aninhados

Lidar com dados profundamente aninhados

Combinando vários conjuntos de dados

Concatenar dataframes

Mesclar dataframes

Fechamento

Importando dados JSON e trabalhando com APIs

Vermont tax return data by ZIP code

FreeCodeCamp New Developer Survey response subset

NYC weather and 311 housing complaints

Antes de analisar dados, você precisa adquiri-los. Este curso ensina a criar pipelines para importar dados armazenados em formatos comuns. Você vai usar o pandas, uma biblioteca importante do Python para análise, para obter dados de várias fontes: de planilhas com respostas de pesquisas, a um banco de dados de solicitações de serviços públicos, até uma API de um site popular de avaliações. No caminho, você vai aprender a ajustar as importações para trazer só o que precisa e a lidar com questões como tipos de dados incorretos. Por fim, você vai montar um conjunto de dados personalizado a partir de uma mistura de fontes.

Intermediate Python

Intermediate SQL

Aprenda a obter dados de formatos comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos de dados SQL e APIs.

Ingestão de dados simplificada com pandas

Aprenda a obter dados de formatos e sistemas comuns como CSV, planilhas, JSON, bancos SQL e APIs.

Engenheiro de dados Em Python

Instructor

Modifying imports: parsing dates

Date and Time Data

pandas and Datetimes

Parsing Dates

Non-Standard Dates

Datetime Formatting

Parsing Non-Standard Dates

Let's practice!

Importando dados de arquivos Excel - Modificando as importações: analisando datas

Modificando as importações: analisando datas

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