Interpretar formatos de data não padronizados

Até agora, você analisou datas que o pandas conseguiu interpretar automaticamente. Mas, se uma data estiver em um formato não padronizado, como 19991231 para 31 de dezembro de 1999, ela não poderá ser analisada na etapa de importação. Em vez disso, use pd.to_datetime() para converter strings em datas após a importação.

Os dados da New Developer Survey foram carregados como survey_data, mas contêm um campo de data e hora ainda não interpretado. Vamos usar to_datetime() para convertê-lo, informando a coluna a ser convertida e uma string que representa o formato de data utilizado.

Para saber mais sobre códigos de formato de data, veja esta referência. Alguns códigos comuns são ano (%Y), mês (%m), dia (%d), hora (%H), minuto (%M) e segundo (%S).

pandas já foi importado como pd.