Analisar datas simples
pandas não deduz automaticamente que colunas contêm dados de data e hora; ele as interpreta como dados do tipo objeto ou string, a menos que você diga o contrário. Modelar datetimes corretamente é simples quando estão em um formato padrão — podemos usar o argumento parse_dates para dizer ao read_excel() que leia colunas como dados de data e hora.
As respostas da New Developer Survey contêm algumas colunas com timestamps fáceis de analisar. Neste exercício, você vai garantir que elas estejam no tipo de dado correto.
pandas já foi importado como pd.
Este exercício faz parte do curso
Ingestão de dados simplificada com pandas
Instruções do exercício
- Carregue
fcc_survey.xlsx, garantindo que a colunaPart1StartTimeseja analisada como dados de data e hora. - Veja os primeiros valores de
survey_data.Part1StartTimepara confirmar que ela contém datetimes.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)