Referenciando resultados de código no relatório
Neste exercício, você vai usar summarize() e brazil_investment_projects_2018 para encontrar o valor total de investimento de todos os projetos no Brasil no ano fiscal de 2018. Depois, você vai adicionar texto ao relatório para incluir essa informação e referenciar os resultados do código no texto, de modo que o valor calculado seja impresso no texto do relatório quando você fizer o knit do arquivo.
Este exercício faz parte do curso
Relatórios com R Markdown
Instruções do exercício
- No chunk de código
brazil-investment-projects-2018, criebrazil_investment_projects_2018_totalresumindo os dados filtrados para projetos no Brasil no ano fiscal de 2018 para criar uma nova coluna,sum_total_investment, que contém a soma dos valores detotal_investmentpara cada um dos projetos. - Adicione
Brazile2018à sentença na linha47para descrever a informação que foi calculada. - Adicione uma referência a
brazil_investment_projects_2018_totalna sentença na linha47, para que o valor total de investimento de todos os projetos no Brasil no ano fiscal de 2018 seja incluído no relatório gerado pelo knit.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
{"investment_report.Rmd":"---\ntitle: \"Investment Report\"\ndate: \"`r format(Sys.time(), '%d %B %Y')`\"\noutput: html_document\n---\n\n```{r data, include = FALSE}\nlibrary(readr)\nlibrary(dplyr)\n\ninvestment_annual_summary <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/d0251f26117bbcf0ea96ac276555b9003f4f7372/investment_annual_summary.csv\")\ninvestment_services_projects <- read_csv(\"https://assets.datacamp.com/production/repositories/5756/datasets/bcb2e39ecbe521f4b414a21e35f7b8b5c50aec64/investment_services_projects.csv\")\n```\n\n\n## Datasets \n\n### Investment Annual Summary\n\nThe `investment_annual_summary` dataset provides a summary of the dollars in millions provided to each region for each fiscal year, from 2012 to 2018.\n```{r investment-annual-summary}\ninvestment_annual_summary\n```\n\n### Investment Projects in Brazil\n\nThe `investment_services_projects` dataset provides information about each investment project from 2012 to 2018. Information listed includes the project name, company name, sector, project status, and investment amounts.\n```{r brazil-investment-projects}\nbrazil_investment_projects <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\") \n```\n\n### Investment Projects in Brazil in 2018\n\n```{r brazil-investment-projects-2018}\nbrazil_investment_projects_2018 <- investment_services_projects %>%\n filter(country == \"Brazil\",\n date_disclosed >= \"2017-07-01\",\n date_disclosed <= \"2018-06-30\") \n\nbrazil_investment_projects_2018\n\nbrazil_investment_projects_2018_total <- brazil_investment_projects_2018 %>%\n ___(sum_total_investment = ___(___, na.rm = ___)) \n```\n\nThe total investment amount for all projects in ___ in the ___ fiscal year was ___ million dollars.\n\n\n"}