Avaliação de GDPR

Ao começar a explorar diferentes conjuntos de dados internos, você nota uma tabela que pode identificar clientes sem consentimento. Você quer sinalizar esse possível risco de GDPR para a equipe jurídica, garantindo que a empresa esteja ciente e possa corrigir o problema.

Qual das tabelas abaixo contém informações pessoalmente identificáveis que representariam um risco de GDPR?

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O que faz um marketing analyst? Por que essa função está em alta demanda? Neste capítulo, você vai conhecer os papéis e as perguntas de negócio que um marketing analyst enfrenta. Do impacto na receita a insights de campanha — você vai perceber que os profissionais de marketing nunca ficam sem problemas para analisar.

Exercise 1: Fundamentos das alavancas de marketing Exercise 2: Atributos de campanhas Exercise 3: Canais e táticas Exercise 4: Hierarquia de alavancas Exercise 5: Papéis de marketing Exercise 6: Parceiros internos Exercise 7: Parceiros externos Exercise 8: Perguntas de negócios em marketing Exercise 9: Papéis de marketing e perguntas de negócio Exercise 10: Funções de marketing e KPIs

Marketing analytics não é para os fracos! Entre inúmeras fontes de dados e leis de privacidade cada vez mais rígidas, marketing analysts precisam considerar vários fatores nos relatórios. Somando a isso a medição do impacto indireto do marketing, você vai entender por que esses profissionais ficam muito confortáveis com dados imperfeitos.

Exercise 1: Fontes de dados de marketing Exercise 2: Dados internos vs. dados do anunciante Exercise 3: Granularidade dos canais Exercise 4: Insights de segmentação de público Exercise 5: Leis de privacidade Exercise 6: Avaliação de GDPR

Exercício atual

Exercise 7: Tipos de cookies Exercise 8: Impacto indireto do marketing Exercise 9: Canais diretos vs. indiretos Exercise 10: Limites difusos do impacto dos canais

Agora que você conhece melhor o cenário de marketing analytics, vamos ver como usar isso para avaliar o desempenho de campanhas. Para isso, você vai explorar análise de texto e de sentimento, segmentação de público e analytics preditivo. Profissionais de marketing e executivos dependem de analytics para enviar a mensagem certa, para as pessoas certas, no momento certo.

Exercise 1: Análise de texto Exercise 2: Palavras‑chave de marca e sem marca Exercise 3: Análise de busca paga Exercise 4: Análise de sentimento Exercise 5: Comentários de redes sociais Exercise 6: NLP ou análise de sentimento manual Exercise 7: Segmentação de público Exercise 8: Opções de dados para segmentação Exercise 9: Atributos na análise de clusters Exercise 10: Campanhas integradas Exercise 11: Etapas da campanha Exercise 12: Planejamento de campanha integrada

A grande pergunta de todo profissional de marketing é: "meus esforços de marketing deram lucro?" Para respondê-la, você terá que considerar padrões sazonais, modelo de negócio, objetivos de campanha e ROI. Mais importante: você será responsável por definir e medir KPIs para avaliar a eficácia do marketing.

Exercise 1: KPIs e métricas Exercise 2: Funil de marketing Exercise 3: KPI vs. métrica de apoio Exercise 4: Previsão de marketing Exercise 5: Requisitos para previsão Exercise 6: Processo de previsão Exercise 7: Modelagem de atribuição Exercise 8: LTA vs. MTA Exercise 9: Identificar o modelo de atribuição Exercise 10: Modelagem de receita e custos Exercise 11: Considerações sobre investimento e receita Exercise 12: Cálculos de CAC e LTV Exercise 13: Encerramento