Visualize os coeficientes de regressão
Agora que você ajustou o modelo, vamos visualizar seus coeficientes. Essa é uma parte importante do aprendizado de máquina porque dá a você uma ideia de como os diferentes recursos de um modelo afetam o resultado.
O DataFrame da série temporal deslocada (prices_perc_shifted) e o modelo de regressão (model) estão disponíveis em seu espaço de trabalho.
Neste exercício, você criará uma função que, com um conjunto de coeficientes e nomes de recursos, visualiza os valores dos coeficientes.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
def visualize_coefficients(coefs, names, ax):
# Make a bar plot for the coefficients, including their names on the x-axis
ax.bar(____, ____)
ax.set(xlabel='Coefficient name', ylabel='Coefficient value')
# Set formatting so it looks nice
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')
return ax