Inspeção dos dados de regressão
O próximo conjunto de dados contém informações sobre o valor de mercado da empresa ao longo de vários anos. Esse é um dos tipos mais populares de dados de série temporal usados para regressão. Se você puder modelar o valor de uma empresa conforme ele muda ao longo do tempo, poderá fazer previsões sobre onde essa empresa estará no futuro. Esse conjunto de dados também foi originalmente fornecido como parte de uma competição pública da Kaggle.
Neste exercício, você traçará a série temporal de várias empresas para entender como elas estão (ou não) relacionadas umas às outras.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python
Instruções de exercício
- Importe os dados com o Pandas (armazenados no arquivo
'prices.csv'). - Converta o índice de
dataparadatetime. - Faça um loop em cada coluna do site
datae trace o gráfico dos valores da coluna ao longo do tempo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()