Inspecionando os dados de regressão
O próximo conjunto de dados traz informações sobre o valor de mercado de empresas ao longo de vários anos. Esse é um dos tipos mais populares de séries temporais usados em regressão. Se você conseguir modelar o valor de uma empresa à medida que ele muda ao longo do tempo, poderá fazer previsões sobre onde essa empresa estará no futuro. Este conjunto de dados também foi fornecido originalmente como parte de uma competição pública no Kaggle.
Neste exercício, você vai plotar a série temporal de várias empresas para entender como elas estão (ou não) relacionadas entre si.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning para dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
- Importe os dados com o Pandas (armazenados no arquivo
'prices.csv'). - Converta o índice de
dataparadatetime. - Faça um loop por cada coluna de
datae plote os valores da coluna ao longo do tempo.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Read in the data
data = pd.____('prices.csv', index_col=0)
# Convert the index of the DataFrame to datetime
data.index = ____(data.index)
print(data.head())
# Loop through each column, plot its values over time
fig, ax = plt.subplots()
for column in ____:
data[column].plot(ax=ax, label=column)
ax.legend()
plt.show()