Calculating the envelope of sound
Uma forma de melhorar as features disponíveis para o seu modelo é remover parte do ruído presente nos dados. Em dados de áudio, uma abordagem comum é suavizar os dados e depois retificá-los para que a quantidade total de energia sonora ao longo do tempo fique mais distinguível. Você vai fazer isso neste exercício.
Um arquivo de batimentos cardíacos está disponível na variável audio.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning para dados de séries temporais em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot the raw data first
audio.____(figsize=(10, 5))
plt.show()