Espectrogramas de áudio de batimentos cardíacos
A engenharia espectral é uma das técnicas mais comuns de aprendizado de máquina para dados de séries temporais. A primeira etapa Nesse processo, você deve calcular um espectrograma do som. Isso descreve o conteúdo espectral (por exemplo, tons graves e agudos) estão presentes no som ao longo do tempo. Neste exercício, você calculará um espectrograma de um arquivo de áudio de batimento cardíaco.
Carregamos um único som de batimento cardíaco na variável audio.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Import the stft function
____
# Prepare the STFT
HOP_LENGTH = 2**4
spec = ____(audio, hop_length=HOP_LENGTH, n_fft=2**7)