Apresentando o conjunto de dados
Como mencionado no vídeo, você vai trabalhar com preços do mercado de ações que variam ao longo do tempo. Neste exercício, você tem preços históricos de duas empresas de tecnologia (Ebay e Yahoo) no DataFrame prices. Você vai visualizar os dados brutos das duas empresas e, em seguida, gerar um gráfico de dispersão mostrando como os valores de cada empresa se comparam. Por fim, você vai adicionar uma dimensão de "tempo" ao seu gráfico de dispersão para ver como esse relacionamento muda ao longo do tempo.
Os dados foram carregados em um DataFrame chamado prices.
Este exercicio faz parte do curso
Machine Learning para dados de séries temporais em Python
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()