Apresentando o conjunto de dados
Conforme mencionado no vídeo, você lidará com preços do mercado de ações que flutuam ao longo do tempo. Neste exercício, você tem preços históricos
de duas empresas de tecnologia(Ebay e Yahoo) no DataFrame prices. Você visualizará os dados brutos das duas empresas e, em seguida, gerará um gráfico de dispersão
mostrando como os valores de cada empresa se comparam uns com os outros. Por fim, você adicionará uma dimensão de "tempo" ao seu gráfico de dispersão
para que você possa ver como essa relação muda com o tempo.
Os dados foram carregados em um DataFrame chamado prices.
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado de máquina para dados de séries temporais em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Plot the raw values over time
prices.____()
plt.show()