Plotando uma série temporal (II)
Agora você vai plotar novamente os dois conjuntos de dados, mas usando os carimbos de tempo incluídos para cada um (armazenados na coluna chamada "time"). Vamos ver se isso traz mais contexto para entender cada série temporal.
Este exercício faz parte do curso
Machine Learning para dados de séries temporais em Python
Instruções do exercício
- Plote
dataedata2um sobre o outro, um por objeto de eixo. - O eixo x deve representar os carimbos de tempo e o eixo y deve representar os valores do conjunto de dados.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Plot the time series in each dataset
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 10))
data.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[0])
data2.iloc[:1000].plot(x=____, y=____, ax=axs[1])
plt.show()