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Faça a correspondência entre os erros do site ML e seus tipos

É fundamental identificar situações em que a equipe de aprendizado de máquina pode estar muito concentrada na metodologia ou apenas entusiasmada com a ciência por trás do projeto, mas o caso comercial não é sólido ou a empresa não está pronta para executar os resultados do modelo ML. A seguir, você verá algumas situações e terá que identificar a qual tipo de erro do ML elas pertencem.

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Aprendizado de máquina para empresas

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