Encontrar casos supervisionados e não supervisionados

O aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado tem muitos casos de uso em diferentes setores, por isso é importante entender se um projeto pertence a um determinado tipo de aprendizado de máquina. Por que isso é relevante para um líder empresarial? Como há uma diferença fundamental entre a previsão (supervisionada) e a descoberta/agrupamento de padrões (não supervisionada), isso ajudará a entender o uso esperado do projeto e a gerenciar as expectativas.