Processo de treinamento de modelos
Seguir o processo para treinar modelos de aprendizado de máquina é extremamente importante para garantir que os modelos sejam generalizáveis e não apenas memorizem os padrões nos dados para aquela amostra específica. Embora os líderes empresariais provavelmente não estejam envolvidos nos detalhes, eles terão de entender como os resultados foram obtidos, o que significam e como devem ser interpretados. Qual das seguintes afirmações sobre o processo de treinamento de modelos e conjuntos de dados está correta?
Este exercício faz parte do curso
Aprendizado de máquina para empresas
Exercício interativo prático
Transforme a teoria em ação com um de nossos exercícios interativos
