A equipe de Machine Learning da Rosie implantou um modelo de Machine Learning no site de uma seguradora. Ele prevê a probabilidade de compra de um certo tipo de seguro para cada cliente. Em seguida, o produto recomendado e personalizado com a maior probabilidade para cada cliente é exibido na página inicial.

A equipe do site começou a executar testes A/B e não observou aumento nas vendas no grupo de clientes com recomendações geradas por Machine Learning em comparação com o grupo que vê apenas mensagens genéricas no site. Rosie pediu para revisar o modelo e fornecer insights sobre quais são as variáveis que mais influenciam e como o modelo foi projetado.

Em modelos inferenciais, é importante usar variáveis que o negócio pode influenciar e que geram impacto, em vez daquelas que apenas se correlacionam com o resultado, mas não são úteis.

Que conclusão você pode tirar com base nas variáveis mais impactantes? Selecione a mais importante.

Dilema: predição vs. inferência

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