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  3. Aprendizado de máquina para empresas
  • 1

    Aprendizado de máquina e casos de uso de dados

    Gratuito

    O aprendizado de máquina é usado em muitos setores e campos diferentes. Ele pode melhorar fundamentalmente os negócios se for aplicado corretamente. Este capítulo descreve os casos de uso do aprendizado de máquina, os cargos e como eles se encaixam na pirâmide de necessidades de dados.

  • 2

    Tipos de aprendizado de máquina

    Este capítulo apresenta uma visão geral dos diferentes tipos de aprendizado de máquina. Veremos as diferenças entre modelos causais e de previsão, exploraremos o aprendizado supervisionado e não supervisionado e, por fim, entenderemos os subtipos de aprendizado supervisionado: classificação e regressão.

  • 3

    Requisitos de negócios e design de modelos

    Este capítulo analisa as principais etapas para definir o escopo dos requisitos de negócios, identificar e dimensionar as oportunidades de aprendizado de máquina, avaliar o desempenho do modelo e identificar quaisquer riscos de desempenho no processo.

  • 4

    Gerenciar projetos de aprendizado de máquina

    Neste capítulo, você verá as melhores e piores práticas de gerenciamento de projetos de aprendizado de máquina. Identificaremos os erros mais comuns de aprendizado de máquina, aprenderemos a gerenciar a comunicação entre as equipes de negócios e ML e, por fim, abordaremos os desafios ao implantar modelos de aprendizado de máquina na produção.

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