A equipe de aprendizado de máquina da Rosie implantou um modelo de aprendizado de máquina no site de uma seguradora. Ele prevê a probabilidade de compra de um determinado tipo de seguro para cada cliente. Em seguida, o produto recomendado personalizado com a maior probabilidade para cada cliente é mostrado na página inicial.

A equipe do site começou a executar testes em AB e não observou nenhum aumento de vendas no grupo de clientes com recomendação aprendida por máquina em comparação com o grupo que só tem mensagens genéricas no site principal. Rosie pediu que você analisasse o modelo e fornecesse insights sobre quais são as principais variáveis determinantes e como o modelo foi projetado.

Nos modelos inferenciais, é importante usar as variáveis que a empresa pode afetar e sobre as quais tem impacto, em vez daquelas que estão apenas correlacionadas, mas não são úteis.

Que conclusão você pode tirar com base nas variáveis mais impactantes? Selecione o mais importante.

Modelos de previsão (aprendizado não supervisionado)

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