Identificar métricas de desempenho

Aqui você receberá um conjunto de métricas de desempenho de modelos e precisará identificar que tipo de métrica elas são — precisão (classificação), recall (classificação) ou erro (regressão).

CHEATSHEET: Precisão mede quantas previsões daquela classe se mostraram verdadeiras. Recall mede quantas das observações totais daquela classe a previsão conseguiu capturar (ou recuperar). O erro de regressão calcula quão distante a previsão está do valor observado.