Identificar métricas de desempenho

Aqui você receberá um conjunto de métricas de desempenho do modelo e terá que identificar que tipo de métrica de desempenho é essa: precisão (classificação), recuperação (classificação) ou erro (regressão).

CHEATSHEET: A precisão mede quantas das previsões dessa classe se mostraram verdadeiras. A recuperação mede quantas das observações totais dessa classe a previsão conseguiu capturar (ou recuperar). O erro de regressão calcula a distância entre a previsão e o número observado.