Qual mês teve mais escalonamentos?

O Oakmark Bank quer entender e melhorar a qualidade do atendimento ao cliente analisando as taxas mensais de escalonamento de chamadas. Neste exercício, você vai agrupar os dados de chamadas por mês e calcular a porcentagem de chamadas escaladas para identificar tendências e a performance média de escalonamento ao longo do tempo.

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Neste capítulo, você vai aprender a conectar o Sigma a fontes de dados em tempo real e a adicionar dados ad hoc aos workbooks com tabelas de entrada (Input tables). Vamos realizar cálculos ao nível da linha e agrupar e resumir tabelas para organizar seus dados de maneiras reveladoras. Vamos criar tabelas dinâmicas (pivot) e praticar a criação de gráficos para dar vida aos insights de forma visual. Ao final deste capítulo, você estará equipado com habilidades essenciais para explorar, analisar e interagir com dados no Sigma.

Exercise 1: Começando no Sigma Exercise 2: Sigma na prática Exercise 3: Criando uma pasta de trabalho Exercise 4: Preparando a tabela Call Log Exercise 5: Cálculos em nível de linha e agregados Exercise 6: Habilidades com tabelas no Sigma Exercise 7: Calculando minutos em espera Exercise 8: Calculando porcentagem Exercise 9: Agrupamentos, cálculos e estatísticas resumidas Exercise 10: Agrupamentos para gerar insights Exercise 11: Agrupando dados do call center Exercise 12: Agrupando ligações por mês Exercise 13: Agrupamentos em múltiplos níveis Exercise 14: Qual mês teve mais escalonamentos?

Exercício atual

Exercise 15: Tabelas de entrada Exercise 16: Configurando uma tabela de entrada vazia

Agora que você já sabe como trazer e visualizar dados com o Sigma, é hora de explorar como adicionar interatividade e praticar a construção eficiente. Vamos aprender a usar controles de página para interatividade dinâmica e personalizável e explorar a linhagem do workbook, um recurso poderoso que ajuda você a rastrear fontes de dados, transformações e dependências em todo o seu workbook. Este capítulo dá a você as ferramentas para criar experiências analíticas claras, interativas e confiáveis para qualquer público.

Exercise 1: Tabelas dinâmicas e gráficos no Sigma Exercise 2: Escolhendo o elemento certo Exercise 3: Criando novos elementos Exercise 4: Taxas de fraude em tabelas e gráficos Exercise 5: Criação de Pivot Table Exercise 6: Plotando atividade fraudulenta Exercise 7: Métodos de filtragem Exercise 8: Ativando filtragem Exercise 9: Controlando intervalos de datas Exercise 10: Linhas de dependência do workbook no Sigma Exercise 11: Linhagem no Sigma Exercise 12: Explorando a linhagem do workbook Exercise 13: Comportamento de filtros no Sigma Exercise 14: Parâmetros no Sigma Exercise 15: Ferramentas de Parâmetro da Oakmark Exercise 16: Acompanhando chamadas com longos tempos de espera Exercise 17: Criação de parâmetros Exercise 18: Controle segmentado para alternar variáveis

Neste capítulo final, você vai juntar tudo e praticar o design de workbooks profissionais e refinados. Vamos abordar as melhores práticas de layout de workbook e experimentar controles sincronizados para uma experiência do usuário contínua. Também vamos aprender a publicar seu workbook para que outras pessoas possam visualizar. Você vai pré-visualizar o workbook sob a perspectiva de diferentes tipos de usuários e aprender a salvar visualizações personalizadas dos seus workbooks para acessá-las facilmente a qualquer momento. Ao final deste capítulo, você estará pronto para compartilhar insights poderosos e sob medida no Sigma com confiança.

Exercise 1: Reorganizando e organizando workbooks Exercise 2: Dividindo um workbook Exercise 3: Contêineres para organizar Exercise 4: Deixando o conteúdo claro e consistente Exercise 5: Filtrando várias páginas Exercise 6: Recursos dinâmicos Exercise 7: Publicação e compartilhamento Exercise 8: Compartilhando workbooks Exercise 9: Publicação e compartilhamento Exercise 10: Pré-visualizando workbooks Exercise 11: Salvando uma visualização personalizada Exercise 12: Parabéns!