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Conheça a incrível matriz NumPy! Saiba como criar e alterar formas de matriz para atender às suas necessidades. Por fim, descubra os vários tipos de dados do NumPy e como eles contribuem para acelerar as operações de matriz.
Exercício atual
Aprimore suas habilidades de manipulação de dados do NumPy cortando, filtrando e classificando os dados do censo de árvores da cidade de Nova York. Crie novas matrizes extraindo dados com base em instruções condicionais e adicione e remova dados ao longo de qualquer dimensão para atender ao que você deseja. Ao longo do caminho, você aprenderá os princípios de compatibilidade de forma e dimensão para se preparar para uma matemática de matriz super-rápida.
Aproveite as rápidas operações vetorizadas do NumPy para obter insights resumidos sobre os dados de vendas de lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamentos dos Estados Unidos. Vetorize funções Python para uso em seu código NumPy. Por fim, use a lógica de transmissão para realizar operações matemáticas entre matrizes de tamanhos diferentes.
O NumPy encontra o mundo da arte neste capítulo final, quando usamos dados de imagem de uma obra-prima de Monet para explorar como você pode usar para aumentar os dados de imagem. Você usará a funcionalidade de inversão e transposição para transformar rapidamente nossa obra-prima. Em seguida, você desmontará a matriz de Monet, fará alterações e a reconstruirá usando o empilhamento de matrizes para ver os resultados.