Projeção de vendas

Você gostaria de poder planejar as operações do próximo ano, projetando quais serão as vendas, e reuniu multiplicadores específicos para cada mês e setor. Esses multiplicadores são salvos em uma matriz chamada monthly_industry_multipliers. Por exemplo, o multiplicador em monthly_industry_multipliers[0, 0] de 0.98 significa que o setor de lojas de bebidas deverá ter 98% das vendas de janeiro deste ano em janeiro do próximo ano.

array([[0.98, 1.02, 1.  ],

       [1.00, 1.01, 0.97],

       [1.06, 1.03, 0.98],

       [1.08, 1.01, 0.98],

       [1.08, 0.98, 0.98],

       [1.1 , 0.99, 0.99],

       [1.12, 1.01, 1.  ],

       [1.1 , 1.02, 1.  ],

       [1.11, 1.01, 1.01],

       [1.08, 0.99, 0.97],

       [1.09, 1.  , 1.02],

       [1.13, 1.03, 1.02]])

numpy é carregado para você como np, e as matrizes monthly_sales e monthly_industry_multipliers estão disponíveis. As colunas monthly_sales em ordem referem-se a vendas em lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamentos.