Aumentando o Monet
Talvez você ainda esteja trabalhando naquele modelo de aprendizado de máquina que identifica cenas oceânicas em pinturas. Você gostaria de gerar algumas imagens extras para aumentar os dados existentes. Afinal de contas, um ser humano pode dizer que uma pintura é de um oceano, mesmo que a pintura esteja de cabeça para baixo: por que o seu modelo de aprendizado de máquina não poderia?
numpy é carregado como np, e o 3D Monet rgb_array está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao NumPy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Flip rgb_array so that it is the mirror image of the original
mirrored_monet = ____
plt.imshow(mirrored_monet)
plt.show()