Filtragem com máscaras

Na última lição, você classificou as árvores da menor para a maior. Agora, você usará uma indexação sofisticada para retornar a linha de dados que representa a maior árvore em tree_census. Você também examinará outras árvores localizadas no mesmo quarteirão que a maior árvore: elas também são grandes?

numpy é carregado como np, e a matriz tree_census está disponível. Lembre-se de que as colunas tree_census referem-se, em ordem, ao ID de uma árvore, seu bloco ID, seu diâmetro de tronco e seu diâmetro de toco.

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Introdução ao NumPy

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Create an array which contains row data on the largest tree in tree_census
largest_tree_data = ____
print(largest_tree_data)