Atualizar e salvar
Talvez você esteja treinando um modelo de aprendizado de máquina para reconhecer cenas oceânicas. Você gostaria que o modelo entendesse que os oceanos não estão associados apenas a cores brilhantes e de verão, portanto, tenha o cuidado de incluir também imagens de oceanos com mau tempo ou luz noturna. Talvez você tenha que transformar manualmente algumas imagens para equilibrar os dados, portanto, sua tarefa é escurecer a cena do oceano de Monet rgb_array
.
Lembre-se de que, no vídeo, o branco está associado ao valor máximo RGB de 255, enquanto as cores mais escuras estão associadas a valores mais baixos. numpy
é carregado como np
e o 3D Monet rgb_array
que você carregou no último exercício está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao NumPy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Reduce every value in rgb_array by 50 percent
darker_rgb_array = ____