Dividir e empilhar em 2D
As habilidades de dividir e empilhar não são úteis apenas com arrays RGB 3D: elas são excelentes para criar subconjuntos e organizar dados de qualquer tipo e dimensão!
Agora você vai fazer uma rápida viagem ao passado para reorganizar o array monthly_sales como um array 3D. Lembre-se de que a primeira dimensão de monthly_sales são as linhas com as vendas de um único mês em três setores, e a segunda dimensão são as colunas com os dados de vendas mensais de um único setor.
Sua tarefa é dividir esses dados em dados de vendas trimestrais e empilhar os dados trimestrais de modo que a nova terceira dimensão represente os quatro arrays 2D de vendas trimestrais. numpy já está importado como np, e o array monthly_sales está disponível.
Este exercício faz parte do curso
Introdução ao NumPy
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Split monthly_sales into quarterly data
q1_sales, q2_sales, q3_sales, q4_sales = ____
print(q1_sales)