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No último conjunto de exercícios, você usou monthly_industry_multipliers para criar previsões de vendas. Lembre-se de que monthly_industry_multipliers é assim:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],
       [1.00, 1.01, 0.97],
       [1.06, 1.03, 0.98],
       [1.08, 1.01, 0.98],
       [1.08, 0.98, 0.98],
       [1.1 , 0.99, 0.99],
       [1.12, 1.01, 1.  ],
       [1.1 , 1.02, 1.  ],
       [1.11, 1.01, 1.01],
       [1.08, 0.99, 0.97],
       [1.09, 1.  , 1.02],
       [1.13, 1.03, 1.02]])

Vamos supor que você não queira ser tão específico nas estimativas. Em vez disso, você quer usar monthly_industry_multipliers para encontrar um único multiplicador médio para cada setor. Depois, vai usar esse multiplicador para projetar as vendas do próximo ano.

numpy já está carregado como np, e os arrays monthly_sales e monthly_industry_multipliers estão disponíveis. As colunas de monthly_sales, nessa ordem, se referem às vendas de lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamento.

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Find the mean sales projection multiplier for each industry
mean_multipliers = ____
print(mean_multipliers)
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