Transmissão entre linhas

No último conjunto de exercícios, você usou o site monthly_industry_multipliers para criar previsões de vendas. Lembre-se de que o site monthly_industry_multipliers tem a seguinte aparência:

array([[0.98, 1.02, 1.  ],

       [1.00, 1.01, 0.97],

       [1.06, 1.03, 0.98],

       [1.08, 1.01, 0.98],

       [1.08, 0.98, 0.98],

       [1.1 , 0.99, 0.99],

       [1.12, 1.01, 1.  ],

       [1.1 , 1.02, 1.  ],

       [1.11, 1.01, 1.01],

       [1.08, 0.99, 0.97],

       [1.09, 1.  , 1.02],

       [1.13, 1.03, 1.02]])

Suponha que você não se sinta confortável em ser tão específico com suas estimativas. Em vez disso, você gostaria de usar o site monthly_industry_multipliers para encontrar um único multiplicador médio para cada setor. Em seguida, você usará esse multiplicador para projetar as vendas do próximo ano.

numpy é carregado para você como np, e as matrizes monthly_sales e monthly_industry_multipliers estão disponíveis. As colunas monthly_sales em ordem referem-se a vendas em lojas de bebidas, restaurantes e lojas de departamentos.