Rendas globais: tendência central
As medidas mais comuns de tendência central são a média, que é a soma de todos os valores dividida pelo número total de valores, a mediana, que separa metade superior dos dados da metade inferior, e a moda, que é o valor mais frequente no conjunto de dados. O pacote pandas contém funções que podem calcular cada uma delas.
Neste conjunto de dados, os valores de 'Income per Capita' são floats e não há valores repetidos, então executar income['Income per Capita'].mode() no seu console retorna uma série vazia. Aqui, você usará o operador de divisão inteira // para adicionar uma nova coluna que mede a renda em milhares, arredondada para baixo, de modo que um valor como 11,543.43 se torne apenas 11. Em seguida, você executará as funções acima para entender melhor como as rendas estão distribuídas.
pandas já foi importado como pd, e o DataFrame income do exercício anterior está no seu ambiente de trabalho.
Este exercício faz parte do curso
Importing and Managing Financial Data in Python
Instruções do exercício
- Use a função apropriada para calcular a média global de
'Income per Capita'. - Use a função apropriada para calcular a mediana global de
'Income per Capita'. - Usando broadcasting, crie uma nova coluna
'Income per Capita (,000)'igual aincome['Income per Capita'] // 1000. Depois, use a função apropriada para calcular a moda dessa nova coluna.
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Calculate the mean
print(____)
# Calculate the median
print(____)
# Create the new column
income['Income per Capita (,000)'] = ____
# Calculate the mode of the new column
income['Income per Capita (,000)'].____()