Compare a participação no mercado de trabalho e as taxas de desemprego

Duas séries de dados econômicos no FRED são a taxa de desemprego da população civil ('UNRATE') e a taxa de participação da força de trabalho civil ('CIVPART').

Essas taxas destacam dois aspectos importantes do mercado de trabalho dos EUA: a parcela da população civil que está atualmente desempregada ou procurando emprego e a parcela de quem está ativo no mercado de trabalho que de fato está empregada.

Isso significa que os números indicam tanto o tamanho do mercado de trabalho em relação à população total quanto o tamanho do desemprego em relação ao mercado de trabalho.

Aqui, você vai importar, modificar e visualizar os dados. DataReader, date, pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt já foram importados.

Este exercício faz parte do curso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Instruções do exercício

Usando date(), defina start como 1º de janeiro de 1950.
Crie series como uma lista contendo os códigos das séries 'UNRATE' e 'CIVPART', nessa ordem.
Passe series, a fonte de dados 'fred' e a data inicial para DataReader(), e atribua o resultado a econ_data.
Use o atributo .columns para atribuir 'Unemployment Rate' e 'Participation Rate' como os novos rótulos das colunas.
Plote e mostre econ_data usando o argumento subplots=True, e dê o título 'Labor Market'.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set the start date
start = ____

# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']

# Import the data
econ_data = ____

# Assign new column labels
econ_data.columns = ____

# Plot econ_data
____

# Show the plot
plt.show()

Editar e executar o código