Liste os países mais pobres e mais ricos do mundo
Os valores de variáveis numéricas são números. Eles podem ser descritos por medidas de tendência central, ou seja, o valor mais típico em um conjunto de dados, e de dispersão, que representam a amplitude de uma distribuição.
Nos próximos exercícios, você vai usar essas estatísticas para explorar os dados em 'per_capita_income.csv', que contém a renda média por pessoa em um determinado país. O primeiro passo para analisar aspectos da distribuição de renda global é inspecionar e se familiarizar com os dados.
pandas já foi importado como pd.
Este exercício faz parte do curso
Importing and Managing Financial Data in Python
Instruções do exercício
- Carregue o arquivo
'per_capita_income.csv'emincome. Nenhum argumento adicional além do nome do arquivo é necessário. (Observe que este é um arquivo csv.) - Inspecione os nomes das colunas e os tipos de dados com
.info(). - Usando
.sort_values(), ordene (em ordem decrescente) o DataFrameincomepela coluna que contém as informações de renda. - Exiba as cinco primeiras linhas de
incomeusando.head()e as cinco últimas usando.tail().
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Import the data
income = ____
# Inspect the result
income.info()
# Sort the data by income
income = income.sort_values('Income per Capita', ____)
# Display the first and last five rows
print(income.____())
print(income.____())