Defina 'Stock Symbol' como o índice de listings, atribuindo o resultado a listings_ss.
Use .loc[] para filtrar as linhas em que o setor da empresa é 'Finance' e extraia a coluna 'Market Capitalization'. Aplique .nlargest() para atribuir as 3 maiores empresas por valor de mercado a top_3_companies.
Converta o índice do resultado em uma lista e atribua a top_3_tickers.
Use date() para definir start como 1º de janeiro de 2015.
Use date() para definir end como 1º de abril de 2020.
Use DataReader() para obter os dados de ações de top_3_tickers da fonte 'iex' desde start até end e atribua a result.
Aplique o método .stack() para converter o DataFrame para o formato longo, movendo os tickers para o índice.
Selecione 'close' de data, aplique .unstack() e inspecione o DataFrame resultante, agora em formato largo, com .info().

O DataReader: acesse dados financeiros online