Como você viu no vídeo, a função boxplot() exibe quantis-chave de uma distribuição em relação a categorias, em que y representa uma variável quantitativa e x, uma variável categórica. Em estatística, esse tipo de gráfico é conhecido como box-and-whisker plot (ou diagrama de caixa).

Um complemento ao box plot é o swarmplot(), que desenha um gráfico de dispersão categórico exibindo todas as observações sem sobreposição; ele recebe argumentos semelhantes aos de boxplot():

seaborn.boxplot(x=None, y=None, data=None, ...)
seaborn.swarmplot(x=None, y=None, data=None, ...)

Neste exercício final, você vai comparar as distribuições históricas das taxas de inflação por país — especificamente China, Índia e EUA — em vez de observar tendências de séries temporais. pandas como pd, matplotlib.pyplot como plt e seaborn como sns já foram importados para você. Os dados de inflação do FRED estão no seu workspace como inflation.

Mais maneiras de agregar seus dados

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