Ler dados usando .read_csv() com argumentos de parsing adequados

Você identificou com sucesso os problemas que precisa resolver ao importar o arquivo CSV fornecido.

Neste exercício, você vai carregar novamente os dados da NASDAQ em um DataFrame do pandas, mas usando uma função mais robusta. pandas já foi importado como pd.

Este exercício faz parte do curso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Instruções do exercício

Leia o arquivo nasdaq-listings.csv em nasdaq com pd.read_csv(), adicionando os argumentos na_values e parse_dates com os valores apropriados. Use 'NAN' para valores ausentes e faça o parsing de datas na coluna Last Update.
Mostre e inspecione o resultado usando .head() e .info() para verificar se os dados foram importados corretamente.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Import the data
nasdaq = pd.____('nasdaq-listings.csv', ____='NAN', ____=['Last Update'])

# Display the head of the data
print(nasdaq.____())

# Inspect the data
nasdaq.____()

Editar e executar o código