Visualize a tendência de longo prazo do preço do petróleo

No vídeo anterior, você aprendeu a buscar dados no portal Federal Reserve Economic Data (FRED).

Aqui, você vai usar essa nova fonte de dados para visualizar a tendência do preço do petróleo nos últimos 50 anos, especificamente o Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas como pd e matplotlib.pyplot como plt já foram importados.

Este exercício faz parte do curso

Importing and Managing Financial Data in Python

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Instruções do exercício

Use date() para definir start como 1º de janeiro de 1968 e defina series com o código da série 'WTISPLC'.
Passe series como os dados, 'fred' como a fonte de dados e start como a data inicial para DataReader(). Atribua a oil_price.
Inspecione oil_price usando .info().
Plote e mostre a série oil_price com o título 'Oil Price'.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Set start date
start = ____

# Set series code
series = 'WTISPLC'

# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)

# Inspect the price of oil
oil_price.info()

# Plot the price of oil
____

# Show the plot
plt.show()

Editar e executar o código