Você pode obter, de uma só vez, as principais estatísticas de tendência central, dispersão e forma de uma distribuição usando o método .describe() do pandas. O valor padrão do argumento opcional percentiles corresponde aos quartis, mas você pode fornecer sua própria lista de percentis, por exemplo:

DataFrame.describe(percentiles=[.25, .5, .75])

As saídas de .describe() também incluem o número total de entradas na série (que pode ser calculado com .count()), o valor mínimo da série (que pode ser calculado com .min()) e o valor máximo da série (que pode ser calculado com .max()).

pandas como pd e numpy como np já foram importados para você, e o DataFrame income do exercício anterior está disponível no seu workspace.

Este exercício vai testar seu conhecimento das métricas e funções vistas até aqui. Qual das seguintes afirmações sobre os dados na coluna 'Income per Capita' em income é FALSA?

Resuma seus dados com estatísticas descritivas

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