Por que o t é necessário?

O processo para calcular os valores p é começar com a estatística amostral, padronizá-la para obter uma estatística de teste e, em seguida, transformá-la por meio de uma função de distribuição acumulada. No Capítulo 1, essa transformação final foi denominada \(z\), e a transformação via CDF usou a distribuição z (normal padrão). No último vídeo, a estatística de teste foi denominada \(t\), e a transformação usou a distribuição t.

No teste de hipóteses, em que situação é necessária uma distribuição t em vez da distribuição z?