Cálculo da média da amostra

O conjunto de dados late_shipments contém dados de uma cadeia de suprimentos sobre a entrega de materiais médicos. Cada linha representa uma entrega de um item. As colunas late indicam se o item foi ou não entregue com atraso. O valor "Yes" significa que a peça foi entregue com atraso, e o valor "No" indica que a peça foi entregue no prazo.

Você deve começar a análise calculando uma estimativa pontual (ou estatística amostral), ou seja, a proporção de remessas atrasadas.

No pandas, a proporção de um valor em uma coluna categórica do DataFrame pode ser calculada rapidamente com a sintaxe:

prop = (df['col'] == val).mean()

late_shipments já está disponível, e pandas foi carregado como pd.