Tamanho da amostra de teste
Para realizar um teste de hipóteses e ter certeza de que o resultado é justo, uma amostra deve atender a três requisitos: é uma amostra aleatória da população, as observações são independentes, e há observações suficientes. Dessas, somente a última condição é facilmente testável com um código.
O tamanho mínimo da amostra depende do tipo de teste de hipóteses que você deseja realizar. Agora você testará algumas situações no conjunto de dados late_shipments.
Observe que o método .all() de pandas pode ser usado para verificar se todos os elementos são verdadeiros. Por exemplo: dado um DataFrame df com entradas numéricas, você verifica se todos os seus elementos são menores que 5, usando (df < 5).all().
late_shipments já está disponível, e pandas foi carregado como pd.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())