proportions_ztest() para duas amostras
Foi necessário muito esforço para calcular o valor p. Portanto, embora seja útil ver como os cálculos funcionam, não é prático fazer isso em análises do mundo real. Para uso diário, é melhor usar o pacote statsmodels.
Lembre-se das hipóteses.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments, que contém a coluna freight_cost_group, já está disponível. numpy e pandas foram carregados com os nomes alternativos padrão, e proportions_ztest foi carregado de statsmodels.stats.proportion.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)