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Teste da qualidade do ajuste

O gráfico de barras de vendor_inco_term indica que a distribuição entre as quatro categorias foi bastante próxima da distribuição hipotética. Você precisa fazer um teste de qui-quadrado para qualidade do ajuste para verificar se as diferenças são estatisticamente significativas.

Lembre-se das hipóteses nesse tipo de teste:

\(H_{0}\): a amostra corresponde à distribuição hipotética.

\(H_{A}\): a amostra não corresponde à distribuição hipotética.

Para decidir qual hipótese escolher, definiremos um nível de significância igual a 0.1.

late_shipments, incoterm_counts e hypothesized, do último exercício, estão disponíveis. chisquare de scipy.stats foi carregado.

Este exercício faz parte do curso

Teste de hipóteses em Python

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Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____


# Print gof_test results
print(gof_test)
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