Teste da qualidade do ajuste
O gráfico de barras de vendor_inco_term
indica que a distribuição entre as quatro categorias foi bastante próxima da distribuição hipotética. Você precisa fazer um teste de qui-quadrado para qualidade do ajuste para verificar se as diferenças são estatisticamente significativas.
Lembre-se das hipóteses nesse tipo de teste:
\(H_{0}\): a amostra corresponde à distribuição hipotética.
\(H_{A}\): a amostra não corresponde à distribuição hipotética.
Para decidir qual hipótese escolher, definiremos um nível de significância igual a 0.1
.
late_shipments
, incoterm_counts
e hypothesized
, do último exercício, estão disponíveis. chisquare
de scipy.stats
foi carregado.
Este exercício faz parte do curso
Teste de hipóteses em Python
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)