Wilcoxon-Mann-Whitney

Outra classe de testes de hipóteses não paramétricos são os chamados testes da soma dos postos. Postos são as classificações dos valores numéricos, do menor para o maior. Pense neles como posições em eventos de corrida: quem tem o menor tempo é o posto 1, o segundo mais rápido é o posto 2 e assim por diante.

Ao calcular os postos dos dados em vez dos valores reais, evitamos fazer suposições sobre a distribuição da estatística de teste. É mais robusto, assim como a mediana é mais robusta do que a média.

Um teste comum baseado em postos é o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney, que é como um teste t não paramétrico.

late_shipments já está disponível, e os seguintes pacotes foram carregados: pingouin e pandas como pd.

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Teste de hipóteses em Python

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Instruções de exercício

Selecione weight_kilograms e late de late_shipments, atribuindo o nome weight_vs_late.
Converta weight_vs_late do formato longo para o formato amplo, definindo columns como 'late'.
Execute um teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para verificar a diferença em weight_kilograms quando a remessa estava atrasada e dentro do prazo.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício preenchendo este código de exemplo.

# Select the weight_kilograms and late columns
weight_vs_late = ____

# Convert weight_vs_late into wide format
weight_vs_late_wide = weight_vs_late.pivot(columns=____, 
                                           values=____)


# Run a two-sided Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
wmw_test = ____



# Print the test results
print(wmw_test)

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