Ajustando uma regressão logística múltipla
No vídeo, você aprendeu a ajustar uma regressão com duas variáveis preditoras diferentes. Neste exercício, você vai construir o modelo de que falamos. A distância que uma pessoa percorre pode ser importante para determinar se ela tem mais chance de pegar o ônibus. Da mesma forma, o número de dias em que essa pessoa vai ao trabalho pode influenciar a probabilidade de ela pegar o ônibus. Com esse modelo, vamos analisar como essas variáveis podem ser usadas para prever a chance de um(a) trabalhador(a) usar o ônibus.
Este exercicio faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em R
Instruções do exercicio
- Construa uma regressão logística usando o data frame
bus. Salve o resultado comobus_both. - Preveja se alguém pega o
Buscom base emCommuteDayseMilesOneWay. Certifique-se de usar as variáveis nessa ordem na fórmula. - Use
summary()embus_both.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Build a logistic regression with Bus predicted by CommuteDays and MilesOneWay
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# Look at the summary of the output
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