Simulando dados binários

Uma distribuição de Bernoulli é um caso especial da binomial. Em seguida, você vai ver como simular ambas no R e depois examinar as saídas para verificar como elas são semelhantes. As duas distribuições podem ser simuladas com a função binomial aleatória: rbinom(). rbinom() precisa de 3 argumentos:

• n, que é o número de sorteios ou números aleatórios (isto é, um vetor de saída de comprimento n).
• size, que é o número de amostras por sorteio (isto é, o valor máximo de cada número aleatório).
• prob, que é a probabilidade para a simulação.

Para amostrar com uma Bernoulli, basta usar size = 1.

Se fizermos um único sorteio aleatório (n = 1) de uma distribuição binomial com um grande número de amostras por sorteio (por exemplo, size = 100), devemos obter resultados semelhantes aos de fazer muitos sorteios (por exemplo, n = 100) com 1 amostra por sorteio (size = 1).