Regressão logística com entrada em formato wide
A segunda e a terceira abordagens para ajustar regressões logísticas exigem dados em formato "wide":
x fail success Total successProportion
1 a 12 2 14 0.1428571
2 b 3 11 14 0.7857143
Na segunda abordagem, modele uma matriz com 2 colunas de sucessos e falhas (por exemplo, número de "não" e "sim" por grupo).
Nesse formato, use a fórmula cbind(success, fail) ~ predictor.
Na terceira abordagem, modele a probabilidade de sucesso (por exemplo, o grupo 1 teve 75% de "sim" e o grupo 2 teve 65% de "não") e o peso ou número de observações por grupo (por exemplo, havia 40 indivíduos no grupo 1 e 100 indivíduos no grupo 2).
Neste exemplo, successProportion = success / Total.
Nesse formato, usa-se a fórmula proportion of successes ~ response variable com weights = number in treatment.
Este exercício faz parte do curso
Modelos Lineares Generalizados em R
Exercício interativo prático
Experimente este exercício completando este código de exemplo.
# Fit a wide form logistic regression
lr_2 <- ___
# Print the output of lr_2
___