Ajustando uma regressão de Poisson no R

Neste exercício, você vai ajustar uma regressão de Poisson usando glm(). GLMs no R usam a mesma notação de fórmula dos modelos lineares: response ~ predictor. No entanto, o modelo também exige que a família de erro ou distribuição seja especificada com o argumento family = .... Para ajustar uma regressão de Poisson, defina a família como "poisson" (lembre-se de incluir as aspas " ao redor de poisson).

Você usará um conjunto de dados simulado com a variável preditora time e a resposta count.

Em um conjunto de dados real, isso poderia ser o número de pontos marcados, cliques em uma página da web ou aves que você vê pela janela.

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em R

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Instruções do exercício

Usando o data.frame dat, ajuste uma regressão de Poisson em que count é previsto por time com a família poisson. Salve o modelo como poisson_out.
Imprima poisson_out na tela.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# fit y predicted by x with data.frame dat using the poisson family
poisson_out <- ___

# print the output
print(___)

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