Revisão sobre ajuste de modelos lineares

Neste exercício, você verá como um modelo linear é um caso especial de um modelo linear generalizado (GLM). Você usará o conjunto de dados ChickWeight (docs) que apresentamos no vídeo. Eu já extraí os últimos pesos observados para você. Com esse conjunto de dados, você vai verificar se Diet afeta weight no final do estudo.

Lembre-se do vídeo: um modelo linear é lm(formula = y ~ x, data = dat) e um GLM é glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Este exercicio faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em R

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Instruções do exercicio

Ajuste um modelo linear com a variável weight prevista pela variável Diet usando o dataframe chick_weight_end.
Ajuste um GLM usando a mesma fórmula e os mesmos dados, mas também inclua a família gaussian.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

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