Revisão sobre ajuste de modelos lineares

Neste exercício, você verá como um modelo linear é um caso especial de um modelo linear generalizado (GLM). Você usará o conjunto de dados ChickWeight (docs) que apresentamos no vídeo. Eu já extraí os últimos pesos observados para você. Com esse conjunto de dados, você vai verificar se Diet afeta weight no final do estudo.

Lembre-se do vídeo: um modelo linear é lm(formula = y ~ x, data = dat) e um GLM é glm(formula = y ~ x, data = dat, family = 'family').

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em R

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Instruções do exercício

Ajuste um modelo linear com a variável weight prevista pela variável Diet usando o dataframe chick_weight_end.
Ajuste um GLM usando a mesma fórmula e os mesmos dados, mas também inclua a família gaussian.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Fit a lm()
lm(formula = ___ ~ ___, data = ___)

# Fit a glm()
glm(formula = ___ ~ ___ , data = ___, family = '___')

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