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Ajustando uma regressão logística

Pittsburgh é uma cidade localizada no condado de Allegheny, PA, EUA. Quem se desloca para o trabalho nessa região tem diferentes opções de transporte, incluindo ir de ônibus. Usando dados de 2015, você vai verificar se o número de dias de deslocamento por semana aumenta a chance de alguém ir de ônibus. A escolha de ir de ônibus é um desfecho binário; portanto, você usará uma regressão logística para modelar esses dados.

Este exercício faz parte do curso

Modelos Lineares Generalizados em R

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Instruções do exercício

  • Usando o data.frame bus, ajuste uma regressão logística em R com glm() e família "binomial". A variável Bus deve ser predita por CommuteDays.
  • Salve o modelo como bus_out.

Exercício interativo prático

Experimente este exercício completando este código de exemplo.

# Build a glm using the bus data frame that models Bus predicted by CommuteDays
bus_out <- ___
Editar e executar o código